Британският Институт за сигурност на изкуствения интелект (AISI) – една от водещите организации за оценка на възможностите и рисковете при AI – съобщава, че разликата между китайските отворени модели и най-модерните американски системи намалява по-бързо от очакваното.
Докато през 2025 г. китайските разработчици са изоставали с около 6–10 месеца от американските си конкуренти, сега разликата е свита до едва около четири.
Новите данни бяха публикувани ден след като китайският стартъп Moonshot представи Kimi K3 – най-големия AI модел, разработен досега в Китай. Компанията твърди, че системата превъзхожда моделите Claude Opus 4.8 на Anthropic и GPT-5.5 на OpenAI в повечето тестове за програмиране и автономни AI агенти.
Въпреки това Kimi K3 все още изостава от Fable – мощен модел на Anthropic, достъпът до който беше временно ограничен, след като САЩ изразиха опасения за потенциала му да подпомага хакерски атаки. Представянето на китайския модел обаче допринесе за спад на акциите на американски технологични компании, тъй като инвеститорите започнаха да поставят под въпрос дали лидерството на САЩ в областта на изкуствения интелект може да бъде запазено.
Отворените модели носят и нови заплахи
Все повече компании от Силициевата долина и Европа започват да използват китайски AI модели с отворен код, тъй като разходите за достъп до водещите американски системи нарастват. Паралелно с това най-новите AI модели демонстрират способности за кибератаки, които в някои случаи надхвърлят тези на най-умелите хакери.
По-рано тази година Anthropic ограничи достъпа до своя модел Mythos, след като установи, че той може автоматично да комбинира уязвимости в софтуер по-бързо, отколкото хората успяват да ги отстранят. Компанията заяви, че ограниченото предоставяне на системата е позволило на доверени организации и американското правителство да открият потенциални заплахи и да засилят защитите си.
„След като моделите с отворени параметри бъдат публикувани, тези възможности за контрол вече не могат да бъдат възстановени“, предупреждава AISI. Според института сближаването между отворените и затворените AI модели може да създаде сериозни рискове за киберсигурността, тъй като организациите ще разполагат с все по-малко време, за да защитят системите си.
Сам Бресник от Центъра за сигурност и нововъзникващи технологии към Университета „Джорджтаун“ предупреждава, че дори след отстраняването на известни уязвимости, свободният достъп до мощни AI системи може да представлява заплаха за критична инфраструктура:
„Възможно е скоро да живеем в свят, в който всеки ще има достъп до модели, способни автономно да откриват уязвимости в софтуерен код“.
