Разходите за изграждане на центрове за данни в САЩ чупят рекорди

Отбелязва се, че бързото нарастване на разходите за центрове за данни се дължи на бума в областта на изкуствения интелект и машинното обучение. Оптимизирането на големи езикови модели (LLM) и изводите изискват огромни изчислителни ресурси, което кара хиперскалаторите да инвестират десетки милиарди долари в съответната инфраструктура.

По-специално, Microsoft възнамерява да инвестира до 80 млрд. долара през фискалната 2025 година за създаване на центрове за данни, свързани с изпълнението AI задачи в световен мащаб: повече от половината от тази сума ще отиде за съоръжения в САЩ. Amazon на свой ред ще инвестира рекордните 118 млрд. долара в разширяване на инфраструктурата през тази година, докато Google планира да похарчи около 85 млрд. долара за изграждане на капацитет на центрове за данни в подкрепа на AI. Meta е готова да отдели „стотици милиарди долари“ за многогигаватни AI центрове за данни, като само през тази година ще отдели до 72 млрд. долара в тази област.

Основното ограничение е липсата на електроенергия. Goldman Sachs прогнозира, че бързото развитие на изкуствения интелект ще доведе до това, че до 2030 година центровете за данни ще увеличат потреблението си на енергия повече от два пъти.

От друга страна, увеличението на потреблението на енергия в сегмента на центровете за данни не отразява цялата картина, се казва в проучване на BofA. Анализаторите твърдят, че до 2030 година по-голямата част от очаквания ръст на търсенето на електроенергия в САЩ ще се дължи на фактори като разпространението на електромобили, отоплението, преместването на промишлени предприятия в нови райони и електрификацията на сградите.