AI не помага, а забавя работата на някои софтуерни разработчици

Противно на общоприетото схващане, използването на инструменти с изкуствен интелект е забавило опитните разработчици на софтуер, когато са работили с познати кодови бази, установи ново проучване.

Нестопанската организация за изследвания на изкуствения интелект METR проведе задълбочено проучване над група опитни разработчици по-рано тази година. Те използваха Cursor – популярен асистент за кодиране с изкуствен интелект, за да им помогне да изпълняват задачи в проекти с отворен код, с който са запознати.

Преди проучването, разработчиците на проекти с отворен код вярвали, че използването на изкуствен интелект ще ускори работата им, оценявайки, че това ще намали времето за изпълнение на задачите с 24%. Дори след като са завършили задачите с изкуствен интелект, разработчиците са вярвали, че са намалили времето за изпълнение с 20%. Но проучването установи, че използването на изкуствен интелект е довело до обратното: то е увеличило времето за изпълнение на задачите с 19%.

Водещите автори на изследването, Джоел Бекер и Нейт Ръш, заявиха, че са шокирани от резултатите. Констатациите оспорват убеждението, че изкуственият интелект ще повиши ефективността на опитните и скъпи инженерни специалисти. Този фактор е привлякъл значителни инвестиции в компании, продаващи продукти с изкуствен интелект, за да подпомогнат разработването на софтуер.

Очаква се изкуственият интелект да замени и джуниър позициите в сферата на програмирането. Дарио Амодей, главен изпълнителен директор на Anthropic, наскоро заяви пред Axios, че изкуственият интелект може да унищожи половината от всички начални работни места в сферата на IT бизнеса през следващите една до пет години.

В предишни изследвания са отбелязвани значителни подобрения. Едно проучване установи, че използването на изкуствен интелект е ускорило програмистите с 56%, а друго показва, че разработчиците са успели да изпълнят с 26% повече задачи в даден момент.

Сегашното наблюдение на METR показва, че тези подобрения не се отнасят за всички сценарии за разработка на софтуер. По-специално, според това проучване опитните разработчици, добре запознати с особеностите и изискванията на големи, утвърдени бази данни с отворен код, са изпитали забавяне.

Други проучвания често разчитат на бенчмаркове за разработка на софтуер за изкуствен интелект, които понякога представят погрешно задачите от реалния свят, казват авторите на изследването.

Забавянето произтича от необходимостта на разработчиците да отделят време за преглед и коригиране на предложенията от моделите на изкуствения интелект.

„Когато гледахме видеоклиповете, открихме, че изкуственият интелект е направил предложения относно работата и те често са били правилни от гледна точка на насоките, но в конкретика не е било точно необходимото“, каза Бекер.

Авторите предупредиха, че не очакват забавянето да се отнася и за други случаи, като например за начинаещи инженери или за специалисти, работещи с програми за писане на код, с които не са запознати.

Въпреки това, по-голямата част от участниците в проучването, както и авторите му, продължават да използват Cursor и в момента. Това е така, защото изкуственият интелект прави процеса на разработване по-лесен и от своя страна по-приятен. Те сравняват процеса с редактирането на есе, вместо взиране в празна страница.

„Разработчиците имат цели, различни от това да завършат задачата възможно най-скоро“, каза Бекер. „Така че те избират този по-малко трудоемък път.“